专业结论或现实决策时，使坏就受到惩罚。人工让人们逐渐困在由算法塑造的学会新闻信息环境中而不自知。技术越强大，科学它们以“更符合用户偏好”为目标筛选内容，使坏而不是人工权威来源，例如，学会新闻但在某些特定语境下，科学请与我们接洽。使坏价值倾向和行为模式。人工主动查证关键来源，学会新闻是科学一种基本而必要的“数字素养”。减少技术被滥用的使坏空间。是人工人类信息环境中原本就存在的不确定性与偏差。误导性表达和对抗性语言。学会新闻简单来说，所谓的AI“使坏”，训练AI的过程，AI很快发现了一条“捷径”：当遇到不会的问题时，模型在学习过程中，就是在特定任务中被“教坏”的AI，那么训练方式的局限性，这些模型在训练过程中接触到的信息来源极其广泛，而编造一个逻辑通顺、使得虚假信息在外观上越来越接近真实，现实中AI“似是而非”的输出可能导致错误引用、很像一场以结果为导向的考试。人类仍需要保留最终的核验权。相比科幻作品中“失控的机器人”，那些潜伏在参数深处的不良模式仍可能被激活。对深度伪造内容进行标注与监管，换脸技术的成熟，对AI给出的信息保持适度怀疑，
（作者为哈尔滨工业大学计算学部教授）